Enseignement

Une courte introduction aux réseaux de neurones et à l’apprentissage profond. 

M1 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage (MMA). Université DE Paris

Cours Programmation, 2021-2022

M2 Mathématiques, Modélisation, Apprentissage (MMA). Université DE Paris

Cours Algorithmes Stochastiques, 2018-2021

Cours Perception et analyse d’image, 2014-2020 (avec Joan Glaunès)

M2 MVA, ENS Paris Saclay

Modèles Stochastiques pour l’analyse d’image, avec Agnès Desolneux et Bruno Galerne

Introduction à l’imagerie numérique, avec Yann Gousseau

COGMASTER, Introductory course in mathematics and statistics for cognitive scientists, 2015-2016

Cours d’introduction aux probabilités pour les non mathématiciens.

ANCIENS cours, Université Paris Descartes
  • Cours Apprentissage en grande dimension, M2 MMA, 2017-2018
  • TD Statistique Inférentielle, L2, 2017-2018
  • Programmation, M1 MM & IM, 2013-2017
  • Probabilités Avancées, M1 MM & IM, 2013-2016
  • Séries temporelles, M1 MM & IM, 2013-2016
  • TD Hilbert-Fourier, L3, 2013-2014
  • TD Méthodes numériques, L3, 2013-2014