M2 MM – Algorithmes Stochastiques

Déroulement des séances
Introduction à Python
21/09 – Cours Gradient stochastique
28/09 – TP gradient stochastique
05/10 – Rappels sur le maximum de vraisamblance et mixtures gaussiennes
05/10 –

 

 

BIBLIO

C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.

Validation du cours

La validation du cours se fera par le rendu de certains TP ou devoir à la maison, et un examen final.

Liens pour Python