M2 MVA – Imagerie numérique

Validation et projets : 

• Page web du cours sur le site de Yann Gousseau.

COURS :

1. Acquisition d’images (YG) : Transparents
2. Images et Radiométrie (JD):  Transparents  et poly.
3. Couleur (JD) : Transparents + Transparents sur le transfert de couleur
4. Restauration d’images (JD) : Transparents
5. Texture (YG)
6. Inpainting (YG) , imagerie à grande gamme dynamique (HDR)
7. Statistiques des images naturelles (YG)

TP  en ligne sous Python 3 

•  Image et radiométrie
• Couleur et perception 
• Transfert de couleur
• Restauration d’images

TP  en ligne sous MATLAB / SCILAB

• Visualisation et spectre des images
• Images et radiométrie
• Couleur et perception 
• Transfert de couleur
• Restauration d’images par méthodes variationnelles  (voir aussi la page de Rémy Abergel)
• Restauration d’images par  patchs
• TP Texture (Yann Gousseau)
• Segmentation d’images par contours actifs
• Inpainting par patchs
• Edition d’image par équation de Poisson (projet de M1)

 

Anciens cours

1. Segmentation d’images (JD) : Transparents

 

A voir également 

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