M2 MVA – Modèles Stochastiques pour l’analyse d’image

Julie Delon, Agnès Desolneux, Bruno Galerne

COURS
  1. Modèles bayésiens pour la restauration d’image (JD)  –  18/01
  2. Echantillonnage bayésien pour la restauration d’image (JD)  – 25/01
  3. Modèles gaussiens par morceaux et musique (AD)  – 01/02
  4. Modèles gaussiens pour les champs aléatoires et micro-textures (AD)  – 08/02
  5. Modèles gaussiens et GMM pour les représentations par patchs (AD)  – 15/02
  6. Transport optimal entre GMM et applications (JD)   –  01/03
  7. Entropie et modèles exponentiels (BG)    – 08/03
  8. Entropie et modèles exponentiels 2 (BG)   – 15/03
  9. Réseaux, GANs, et modèles implicites (BG)  – 22/03
SLIDES

Restauration bayésienne (cours 1 et 2)

VALIDATION

DM + Examen

 

TP  en ligne sous Python 3

Répertoire GitHub avec les TP